Komparasi Dataset Suhu Udara Berbasis Penginderaan Jauh Dalam Mengestimasi Suhu Udara Bulanan di Provinsi Papua Barat

Abstrak. Pada umumnya data suhu udara diperoleh dari hasil pengamatan pada stasiun iklim Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Metode ini dapat digunakan untuk merepresentasikan suatu wilayah yang berada radius ≤ 10 km lokasi iklim, sehingga dibutuhkan sebuah solusi alternatif mendapatkan lebih luas, salah satunya memanfaatkan dataset berbasis penginderaan jauh. Penelitian bertujuan membandingkan performa sejumlah jauh, yaitu Climatic Research Unit gridded Time Series (CRU-TS), Climatologies at High Resolution for the Earth Land Surface Areas (CHELSA), TerraClimate dalam mengestimasi curah hujan bulanan di Provinsi Papua Barat. terdiri atas 6 (enam) tahapan utama, yaitu; (1) inventarisasi mengumpulkan perekaman Automatic Weather Station (AWS) tahun 1996 sampai 2019, (2) ekstraksi data, (3) screening mengganti nilai ekstrim dengan rata-rata, (4) evaluasi AWS, (5) komparasi dataset, (6) rekomendasi menentukan paling sesuai Hasil penelitian menunjukkan bahwa CHELSA, TerraClimate, CRU-TS sangat akurat Barat ditunjukkan RBIAS 0,1. Disamping itu memiliki tingkat keeratan hubungan sedang terhadap AWS r = 0,36 – 0,68. Sehingga sebagai informasi Barat.Comparison of Remote Sensing-Based Air Temperature Dataset in Estimating Monthly West PapuaAbstract. temperature is one important components agriculture. Generally, air obtained from climate stations Meteorological, Climatological, and Geophysical Agency These methods represented an area within a station, therefore alternative solution needed larger area. The utilization solution. This research aims to compare as estimating monthly Papua. main stages this are inventory, extraction, screening, evaluation, comparison, recommendation. used CRU-TS, local recording 2019. showed that CHELSA very accurate indicated by 0.1. Furthermore, have moderate correlation with r= 0.36 - 0.68. Therefore, can be obtain information